Méthodes de fouille de données et de classification
Responsable : LACHICHE Nicolas (Informatique)
Plan détaillé des enseignements :
14h CM et 21hTD
- Problématique de la fouille de données
- Arbres de décision
- Apprentissage à base d'instances
- Classification non-supervisée
- Réseaux neuronaux
- SVM
- Classeur baysien
Objectifs :
- Etre capable de déterminer quelle méthode d’apprentissage utiliser pour un problème donné en fonction de l'objectif et des données disponibles
- Mettre en œuvre les algorithmes classiques de classification